Chromogranin B is associated with impaired coronary collateralization and heart failure in patients with stable angina and chronic total occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Chromogranin B (CgB) is a member of granin family that can be cleaved into a number of bioactive peptides. Previous studies showed that CgB is produced in cardiomyocytes and is increased in heart failure animals and patients in proportion to disease severity. Chronic total occlusion (CTO) of coronary artery leads to sustained myocardial ischemia which predisposes to adverse cardiovascular outcomes including heart failure. Purpose In this study, we sought to investigate the association between CgB and coronary collateralization formation and heart failure in patients with stable angina and CTO. Methods A total of 720 subjects with stable angina and CTO of at least one major coronary artery were enrolled in this study. CgB was assayed using an ELISA kit and the degree of coronary collaterals supplying the distal aspect of a total occlusion from the contralateral vessel was graded according to Rentrop classification. Results These was a stepwise decrease in levels of CgB with increasing Rentrop grades of coronary collateralization (P=0.001). Compared with the good collateralization (Rentrop grade 2–3) group, CgB was significantly higher in subjects with poor coronary collateralization (Rentrop grade 0–1; 1222.95 [IQR 506.24–2710.24] pg/mL vs. 776.17 [IQR 276.24–2209.39] pg/mL, P<0.001). Consistent results were found across subgroups of age, sex and the presence of diagnosed diabetes. In subjects with poor collateralization, CgB was positively correlated to N-terminal–pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) levels (both log-transformed; Pearson's r=0.280, P=0.005). This correlation was markedly enhanced (Pearson's r=0.501, P<0.001) in the poorly-collateralized heart failure subgroup with left-ventricular ejection fraction (LVEF) <50%. Consistently, an inverse correlation was present between log-transformed CgB and LVEF (Pearson's r=−0.528, P<0.001) in the same subgroup. After adjusting for conventional confounding factors and LVEF, CgB remained significantly associated with impaired coronary collateralization (odds ratio: 1.314 [95% CI 1.097–1.590], P=0.004). Inclusion of CgB led to a better diagnostic accuracy as confirmed by net reclassification improvement (NRI) of 17.70% (95% CI 8.08–27.32%, P<0.001) and integrated discrimination improvement (IDI) of 1.98% (95% CI 0.63–3.34%, P=0.004). Conclusions CgB is an independent predictor of poor coronary collateralization and is related to worse heart function in patients with stable angina and CTO. Figure 1 Funding Acknowledgement Type of funding source: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): National Natural Science Foundation of China
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».