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Enregistrement W3107770851 · doi:10.3138/utlj.2020-0056

A unified model of public law: Charter values and reasonableness review in Canada

2020· article· en· W3107770851 sur OpenAlexaffvenueabout
Richard Stacey

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterSupreme courtAdministrative lawProportionality (law)JurisprudenceLawNormativeJudicial reviewPolitical scienceConstitutional lawLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Supreme Court of Canada concluded in its 2012 judgment in Doré that the rational connection test and the less restrictive means inquiry from the Oakes analysis are not useful when assessing the justifiability of administrative decisions limiting Charter rights. The Court instead articulated a ‘robust’ conception of proportionality that requires administrative decision makers to demonstrate only that any rights limitations that their decisions impose are proportionate ‘in the strict sense.’ This article argues that Charter values should be understood as part of a normative hierarchy of ‘justificatory resources’ to which administrative decision makers can refer in justifying rights-limiting decisions as proportionate in the strict sense. It argues further that the robust, reasons-first conception of reasonableness that the Court described in Vavilov affirms Doré’s logical architecture, marking a shift in Canadian jurisprudence toward a ‘culture of justification.’ In adopting the same approach to constitutional decisions affecting Charter rights and administrative decisions that do not engage the Charter, Doré and Vavilov construct a unified model of public law in which all public decisions must be shown to be justified by their congruence with a hierarchy of norms which has Charter values at its apex. In this unified model of public law, in which a robust conception of reasonableness is central, it is not clear what room, or need, is left for correctness review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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