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Enregistrement W3107775775 · doi:10.4000/ress.5438

Simon LANGLOIS, Le Québec change. Chroniques sociologiques & Simon LANGLOIS, Refondations nationales au Canada et au Québec

2019· article· fr· W3107775775 sur OpenAlexaffabout
Jean-Pierre Beaud

Notice bibliographique

RevueRevue européenne des sciences sociales · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La démolinguistique est une des spécialités québécoises.Depuis 1871, l'autorité chargée des recensements collecte de nombreuses informations sur le pays de naissance, l'origine ethnique et culturelle, la langue maternelle, la connaissance des langues officielles, etc. La combinaison des diverses données a permis de mesurer avec une assez grande précision des phénomènes tels que l'assimilation, l'abandon de la langue maternelle, les transferts linguistiques.Pour les démographes et sociologues canadiens et surtout pour ceux du Québec souvent inquiets de l'avenir du fait français en Amérique du Nord, un tel arsenal de questions et de réponses, qui n'a pas d'équivalent dans le monde, est le gage d'analyses particulièrement précises.Un peu avant le recensement de 1991, toutefois, une campagne conservatrice avec le slogan Call me Canadian!a eu pour effet de dénaturer la question des origines, celle qui était en amont de toutes les questions sur la langue.Depuis toujours, les statisticiens canadiens s'opposaient à ce que la réponse « canadien » fût donnée à la question sur l'origine.Pour eux, « canadien » fait référence à la citoyenneté mais pas à une origine.Le bureau canadien fournit donc des possibilités de réponse comme « française », « écossaise », « irlandaise », etc., mais pas la réponse « canadienne ».Bien sûr, comme pour toute

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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