Rapid, High-Yielding Solid-Phase Synthesis of Cathepsin-B Cleavable Linkers for Targeted Cancer Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Antibody-drug conjugates (ADCs) constitute an emerging class of anticancer agents that deliver potent payloads selectively to tumors while avoiding systemic toxicity associated with conventional chemotherapeutics. Critical to ADC development is a serum-stable linker designed to decompose inside targeted cells thereby releasing the toxic payload. A protease-cleavable linker comprising a valine-citrulline (Val-Cit) motif has been successfully incorporated into three FDA-approved ADCs and is found in numerous preclinical candidates. Herein, we present a high-yielding and facile synthetic strategy for a Val-Cit linker that avoids extensive protecting group manipulation and laborious chromatography associated with previous syntheses and provides yields that are up to 10-fold higher than by standard methods. This method is easily scalable and takes advantage of cost-effective coupling reagents and high loading 2-chlorotrityl chloride (2-CTC) resin. Modularity allows for introduction of various conjugation handles in final stages of the synthesis. Facile access to such analogues serves to expand the repertoire of available enzymatically cleavable linkers for ADC generation. This methodology empowers a robust and facile library generation and future exploration into linker analogues containing unnatural amino acids as a selectivity tuning tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».