Intellectual Quotient and Social Cognition in Young Offenders: A Relational Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Antisocial personality disorder (ASPD) showed a broad executive function, as well as visual short-term, working memory (WM), and attention deficits. The inhibitory control and WM deficits may distinguish ASPD from other personality disorders. People with ASPD structure have deficiencies in the maturation of the prefrontal cortex which is evident in various neurocognitive problems, mainly in WM and social cognition (SC). In Colombia there is a high incidence of ASPD in young offenders, which makes the process of rehabilitation and resocialization more difficult. The aim of this paper was to develop a structural equation model (SEM) to identify the relationship between SC and intellectual quotient (IQ) in offenders with ASPD and make a comparative analysis by gender. A representative sample of 120 offenders was used (60 men and 60 women) of a Specialized Attention Center (SAC) in Medellin, Colombia. This paper concludes that there is a higher correlation between SC and IQ in women offenders with ASPD (σxy = 0.62) than in male offenders with ASPD (σxy = 0.54). Epidemiologists suggest that women have a high prevalence of depressive and anxiety disorders, which can be explained by internalized behavioral management. In general, men show a higher prevalence of disorders associated with impulse control through externalizing behavioral management. This shows that ASPD has been studied more in men and that ASPD profiles in women are lacking due to its low prevalence. Based on the results of the model developed, a neurocognitive profile of men and women with ASPD is presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».