Peer Review #2 of "Early abolition of cough reflex predicts mortality in deeply sedated brain-injured patients (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
Background: Deep sedation may hamper the detection of neurological deterioration in brain-injured patients.Impaired brainstem reflexes within the first 24 hours of deep sedation are associated with increased mortality in non-brain-injured patients.Our objective was to confirm this association in brain-injured patients.Methods:This was an observational prospective multicenter cohort study involving four neurointensive care units.We included acute brain-injured patients requiring deep sedation, defined by a Richmond Assessment Sedation Scale (RASS) < -3.Neurological assessment was performed at day 1 and included pupillary diameter, pupillary light, corneal and cough reflexes, and grimace and motor response to noxious stimuli.Pre-sedation Glasgow Coma Scale (GCS) and Simplified Acute Physiology Score (SAPS-II) were collected, as well as the cause of death in the Intensive Care Unit (ICU).Results: 137 brain-injured patients were recruited, including 70 (51%) traumatic brain-injured patients, 40 (29%) vascular (subarachnoid haemorrhage or intracerebral haemorrhage).Thirty patients (22%) died in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».