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Enregistrement W3108065468 · doi:10.18433/jpps30927

Population pharmacokinetic models of first choice beta-lactam antibiotics for severe infections treatment: What antibiotic regimen to prescribe in children?

2020· review· en· W3108065468 sur OpenAlexfundvenueno aff
Amélie Marsot

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésAntibioticsRegimenMedicineBeta-lactamPharmacokineticsIntensive care medicinePopulationPharmacologyInternal medicineMicrobiologyBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To perform a review describing the pharmacokinetic (PK) parameters and covariates of interest of the eight first choice β-lactams (BL) antibiotics for treatment of severe infections in pediatric population. Pediatric sepsis and septic shock reportedly affect 30% of children admitted to pediatric intensive care units, with a 25% mortality rate. Eight BL are included as first choice antibiotic for severe infections in pediatric population in the World Health Organization model list of essential medicines for children. METHODS: The PubMed/Medline databases was searched and included studies if they described a population PK model of piperacillin, amoxicillin, ampicillin, cefotaxime, ceftriaxone, cloxacillin, imipenem or meropenem in neonates or children. We compared the PK parameters for each drug. We analysed the used covariates to estimate PK parameters. We compared the pharmacokinetics/pharmacodynamics (PK/PD) targets and the drug dosing recommendations. RESULTS: Thirty-four studies met inclusion criteria with seven studies for piperacillin, five for amoxicillin, three for ampicillin, three for cefotaxime, two for ceftriaxone, two for imipenem and twelve for meropenem. None met inclusion criteria for cloxacillin. Ages ranged from 0-19.1 years with 12 studies including preterm. Body weight, age and renal function were the three major covariates in neonates and children. Different PK/PD targets were observed (between 40% to 100% of the dosing regimen interval of time over which the unbound (or free) drug concentration remains above the minimal inhibitory concentration (MIC) (fT>MIC) or four times the MIC (fT>4xMIC)). Several drug-dosing regimens were fond recommended according to the age and pathogens MIC using intermittent, timed or continuous infusions. CONCLUSIONS: Consensus is lacking on the optimal dosing regimens for these eight first choice antibiotics. A more personalized approach to antibiotic drugs dosing with individual characteristics of patient and pathogen susceptibility is required. According PK/PD targets and used dosing regimens, prospective clinical studies are required to investigate clinical cure, patient survival and emergence of antimicrobial resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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