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Enregistrement W3108139685 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.791.13

The Impact of Soci‐economic and Cultural Factors on Refugee Households' Food Insecurity: a Snapshot of the Food security Status of Afghan Refugees in Switzerland

2017· article· en· W3108139685 sur OpenAlexaffabout
Mahasti Khakpour, Leila Sadeghi, Helena Jenzer, Sofia Martins, Marwa Farag, Mustafa Koç, Joseph Garcea, Carol J. Henry, Rachel Engler‐Stringer, Hassan Vatanparast

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySaskatchewan Health AuthorityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityRefugeeLivelihoodPolitical scienceEconomic growthAgricultureEnvironmental healthBusinessSocioeconomicsMedicineGeographySociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives Despite the efforts of international institutions and host countries, refugees struggle to meet their basic needs throughout their displacement. Among all needs, food is one of the basics of livelihood. The objectives of this research are to evaluate the prevalence of household food insecurity of the Afghan asylum‐seekers, and identify the barriers and facilitators toward their food security. Methodology 25 residents of a refugee camp, and 4 key informants participated in the study. We used a mixed methods design to allow triangulation for more reliability and credibility. Within the quantitative section of the study, a standard tool from the Canadian Community Health Survey (CCHS) and United States Department of Agriculture (USDA) food security questionnaire are used. To address the second objective we conducted a series of in‐depth interviews with semi‐structured questions. Results We found severe food insecurity exists among families due to economic and cultural barriers. More than 74% of the adults, and 72% of the children are food insecure. Cultural differences, unemployment, lack of social interaction, language barriers, were indicated as the main post migration challenges. Financial struggle, lack of access to culturally accepted food, and lack of knowledge in food utilization came up as the main themes in food security related interview questions. Emerging common themes from both the family in‐depth, and key informant interviews showed lack of information and resources associated with health services and food literacy, cross cultural training, and food utilization skills. Conclusion As a result identifying the responsible organization in the area, and further assistant and support in providing orientation, nutritional workshops, assimilation to life in Switzerland, and cross cultural training may help to improve the food security status of the asylum‐seekers. Our findings warrant further investigation in a representative sample of asylum‐seekers in Switzerland to determine the magnitude of food insecurity and associated factors, and to clarify the role of stakeholders who are involved in providing services, as well as the level of coordination and collaboration among them. Support or Funding Information Funding for this project is provided by Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC) under the initiative of Culture, Migration, and Food Security (CMF) international research group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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