Whole‐exome sequencing reveals novel vacuolar ATPase genes’ variants and variants in genes involved in lysosomal biology and autophagosomal formation in oral granular cell tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Granular cell tumors (GCTs) are rare neuroectodermal soft tissue neoplasms that mainly affect the skin of the upper limbs and trunks and the oral cavity. GCTs are derived from Schwann cells and, ultrastructurally, their intracytoplasmic granules are considered autophagosomes or autophagolysosomes and are consistent with myelin accumulation. METHODS: In this study, a convenience set of 22 formalin-fixed, paraffin-embedded samples of oral GCTs, all but one sample located at the tongue, was screened for mutations by whole-exome (WES) or targeted sequencing. RESULTS: WES revealed two novel variants in genes of the vacuolar ATPase (V-ATPase) complex: ATP6AP1 frameshift c.746_749del, leading to p.P249Hfs*4, and ATP6V1A non-synonymous c.G868A, leading to p.D290N. Each of these mutations occurred in one case. With regard to the samples that were wild type for these V-ATPase variants, at least two samples presented variants in genes that are part of endosomal/lysosomal/autophagosomal networks including ABCA8, ABCC6, AGAP3, ATG9A, CTSB, DNAJC13, GALC, NPC1, SLC15A3, SLC31A2, and TMEM104. CONCLUSION: Although the mechanisms involved in oral GCT initiation and progression remain unclear, our results suggest that oral GCTs have V-ATPase variants similarly to GCTs from other tissues/organs, and additionally show variants in lysosomes/endosomes/autophagosomal genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».