Acid-Triggered Self-Assembled Egg White Protein-Coated Gold Nanoclusters for Selective Fluorescent Detection of Fe<sup>3+</sup>, NO<sub>2</sub><sup>–</sup>, and Cysteine
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we present a simple and economical synthesis for the first multianalyte probe able to selectively quantify the concentrations of Fe 3+, NO 2 –, and cysteine. It comprises H + -triggered self-assembled gold nanoclusters (AuNCs@EW/H +, AuEHs), showing enhanced red fluorescence at 640 nm. The AuEH is a good fluorescent nanosensor for Fe 3+ and NO 2 – with detection limits of 1.40 and 2.82 nM, respectively. Iron detection, through fluorescence quenching, occurs because of nanocluster aggregation elicited by the complexation of Fe 3+ with amino acids on the surface of AuEH; nitrite detection likely proceeds through fluorescence quenching via the disassembly of the nanoclusters following irreversible oxidation by nitrite. This selectivity is good enough that it can be used to quantify the nitrite concentration in commercially available processed meat. Cysteine detection occurs through the restoration of fluorescence of iron-quenched samples; similar molecules including homocysteine and glutathione are unable to restore fluorescence, showing the specificity of the interaction. Applications, including as a detecting ink and as a biocompatible probe, show promise because of the lack of observable toxicity of the AuEHs, demonstrating their promise as specific and sensitive biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».