GENDER WAGE DISPARITY IN THE UNITED STATES: SOCIO-CULTURAL CONTEXT V. LEGISLATIONS
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the contributing factors to the persistence of gender pay disparity in American workforce despite decades of the enactment of progressive, federal legislations concerning on women’s wage. This study employed sociological approach and utilized qualitative research to achieve its predetermined objectives. Utilizing library research, data were gathered and analyzed using gender theory, particularly the theory of devaluation of women’s work. The results of this study indicated that prevalent American cultural values on gender roles and pay secrecy interfere with the federal legislations concerning on women’s wage. Meaning to say, the socio-cultural context where the legislations are applied and enforced seems to be, in some ways, contradictory to the legislations. The data of this study showed that in the workplace, cultural values on gender roles affected the decisions in hiring and during the employment, which further resulted in gender discriminatory practices (in general) and gender wage discrimination (in specific). Meanwhile, the prevalence of cultural values of not talking about salary reinforced employer’s policy against salary disclosure (PSC rules), which led to the hindrance of wage transparency that is in fact, in contradictory to what the legislations suggested. As a conclusion, gender wage disparity could not be cured solely with the enactment of federal legislations. Evolutionary changes in cultural values of the society are also significant in eliminating the gender wage disparity in American workforce.Keywords: gender wage disparity, socio-cultural context, cultural values, federal legislations, pay secrecy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».