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Enregistrement W3108318864 · doi:10.1126/science.abd6951

A ubiquitous tire rubber–derived chemical induces acute mortality in coho salmon

2020· article· en· W3108318864 sur OpenAlexafffund
Zhenyu Tian, Haoqi Nina Zhao, Katherine T. Peter, Melissa Gonzalez, Jill Wetzel, Christopher L. Wu, Ximin Hu, Jasmine Prat, Emma Mudrock, Rachel Hettinger, Allan E. Cortina, Rajshree Ghosh Biswas, Flávio Vinícius Crizóstomo Kock, Ronald Soong, Amy Jenne, Bowen Du‌, Fan Hou, Huan He, Rachel A. Lundeen, Alicia N. Gilbreath, Rebecca Sutton, Nathaniel L. Scholz, J. W. Davis, Michael C. Dodd, André J. Simpson, Jenifer K. McIntyre, Edward P. Kolodziej

Notice bibliographique

RevueScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloU.S. Environmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésNatural rubberFisheryEnvironmental scienceBiologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tire tread particles turn streams toxic For coho salmon in the U.S. Pacific Northwest, returning to spawn in urban and suburban streams can be deadly. Regular acute mortality events are tied, in particular, to stormwater runoff, but the identity of the causative toxicant(s) has not been known. Starting from leachate from new and aged tire tread wear particles, Tian et al. followed toxic fractions through chromatography steps, eventually isolating a single molecule that could induce acute toxicity at threshold concentrations of ∼1 microgram per liter. The compound, called 6PPD-quinone, is an oxidation product of an additive intended to prevent damage to tire rubber from ozone. Measurements from road runoff and immediate receiving waters show concentrations of 6PPD-quinone high enough to account for the acute toxicity events. Science , this issue p. 185

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 460
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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