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Enregistrement W3108323391 · doi:10.1136/jitc-2020-001128

PODO447: a novel antibody to a tumor-restricted epitope on the cancer antigen podocalyxin

2020· article· en· W3108323391 sur OpenAlexafffund
Diana Canals Hernaez, Michael R. Hughes, P.M. Dean, Peter Bergqvist, Ismael Samudio, Ola Blixt, Katharina Wiedemeyer, Yicong Li, Chris Bond, Eric Cruz, Martin Köbel, C. Blake Gilks, Calvin D. Roskelley, Kelly M. McNagny

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCentre for Drug Research and DevelopmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Blood Research, University of British ColumbiaNational Research FoundationDanmarks GrundforskningsfondStem Cell NetworkCancer Research Institute
Mots-clésPodocalyxinCancer researchEpitopeAntigenCancerMetastasisOvarian cancerAntibodyTumor microenvironmentMedicineBiologyKidneyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The success of new targeted cancer therapies has been dependent on the identification of tumor-specific antigens. Podocalyxin (Podxl) is upregulated on tumors with high metastatic index and its presence is associated with poor outcome, thus emerging as an important prognostic and theragnostic marker in several human cancers. Moreover, in human tumor xenograft models, Podxl expression promotes tumor growth and metastasis. Although a promising target for immunotherapy, the expression of Podxl on normal vascular endothelia and kidney podocytes could hamper efforts to therapeutically target this molecule. Since pathways regulating post-translational modifications are frequently perturbed in cancer cells, we sought to produce novel anti-Podxl antibodies (Abs) that selectively recognize tumor-restricted glycoepitopes on the extracellular mucin domain of Podxl. Methods Splenic B cells were isolated from rabbits immunized with a Podxl-expressing human tumor cell line. Abs from these B cells were screened for potent reactivity to Podxl + neoplastic cell lines but not Podxl + primary endothelial cells. Transcripts encoding heavy and light chain variable regions from promising B cells were cloned and expressed as recombinant proteins. Tumor specificity was assessed using primary normal tissue and an ovarian cancer tissue microarray (TMA). Mapping of the tumor-restricted epitope was performed using enzyme-treated human tumor cell lines and a glycan array. Results One mAb (PODO447) showed strong reactivity with a variety of Podxl+ tumor cell lines but not with normal primary human tissue including Podxl+ kidney podocytes and most vascular endothelia. Screening of an ovarian carcinoma TMA (219 cases) revealed PODO447 reactivity with the majority of tumors, including 65% of the high-grade serous histotype. Subsequent biochemical analyses determined that PODO447 reacts with a highly unusual terminal N-acetylgalactosamine beta-1 (GalNAcβ1) motif predominantly found on the Podxl protein core. Finally, Ab–drug conjugates showed specific efficacy in killing tumor cells in vitro . Conclusions We have generated a novel and exquisitely tumor-restricted mAb, PODO447, that recognizes a glycoepitope on Podxl expressed at high levels by a variety of tumors including the majority of life-threatening high-grade serous ovarian tumors. Thus, tumor-restricted PODO447 exhibits the appropriate specificity for further development as a targeted immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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