A Foundation of Serial Murder and Appreciation of the Male Voice: Historical and Feminist Considerations in The Handmaid's Tale
Notice bibliographique
Résumé
Violent crime, and the impulse to temper it, fuel cycles of utopian and dystopian discourse in North American literature. Dystopian fiction operates as a social document that highlight the anxieties of the time in which authoring takes place, and in Margaret Atwood's The Handmaid's Tale, America's violent history/(his)story is legalized and gendered. The principal narrator, Offred, manages her perspective—the only thing she can claim personal ownership over—under the pressure of a strict monotheocracy. This paper examines Atwood's novel with a historical-critical lens and posits that groundwork for Gilead was seeded during a spike of lurid serial murders in the 1970s/1980s—a discourse established, perhaps hyperbolically, by the pre-digital press combined with the resurgence of conservative values during the Reagan administration; these conditions fertilized the neo-patriarchal legislation of the fictional Gilead—text born of context. Both historical and feminist criticism discover examples of gendered assault, contemporary to the time of the novel's authoring, bleeding into the nebulously timed present-day Gilead—for time, the narrator notes, has not been of enumerable value since the mid-1980s. The Handmaid's Tale repurposes the history of sexual violence and femicide; here, horror is systematically present within the Puritan womb which seeks to shield an infantilized population—women from the monsters in dark alleys to the proliferation of Ted Bundy and Edmund Kemper doppelgangers in mass media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,053 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».