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Enregistrement W3108630786 · doi:10.1021/acs.iecr.0c03641

Experimental Analysis of the Mass Transfer Coefficient and Interfacial Area in an Aerated Coaxial Mixing System Comprising a Non-Newtonian Solution

2020· article· en· W3108630786 sur OpenAlexafffund
Maryam Jamshidzadeh, Farhad Ein‐Mozaffari, Ali Lohi

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpellerBubbleMass transferMixing (physics)Carboxymethyl celluloseNon-Newtonian fluidAerationCoaxialMass transfer coefficientNewtonian fluidMechanicsChemistryMaterials scienceViscosityThermodynamicsChromatographyComposite materialMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volumetric mass transfer coefficient, k L a, bubble size, and interfacial area were investigated in an aerated coaxial mixing system with an aspect ratio of 1.25 furnished with two central impellers and an anchor. The simplified dynamic pressure method and a combination of the dynamic gas disengagement and electrical resistance tomography methods were utilized for measuring k L a and bubble sizes, respectively. Carboxymethyl cellulose (CMC) solutions were used as the power-law non-Newtonian fluids. New correlations for the prediction of k L a in aerated coaxial mixing systems containing non-Newtonian solutions were developed. The pitched blade impeller in downward pumping generated the highest mass transfer and interfacial area and smaller bubble sizes at all anchor speeds and concentrations of the CMC solution. The anchor speed had a positive impact on the oxygen mass transfer up to 20 rpm. Bubble stability increased while the interfacial area decreased with an increase in the fluid apparent viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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