Bio-Based Active Packaging: Carrageenan Film with Olive Leaf Extract for Lamb Meat Preservation
Notice bibliographique
Résumé
Carrageenan-based active packaging film was prepared by adding olive leaf extract (OLE) as a bioactive agent to the lamb meat packaging. The OLE was characterized in terms of its phenolic compounds (T.ph), antioxidant activity (AA), oleuropein, and minimum inhibitory concentration (MIC) against Escherichia coli. The film’s formulation consisted of carrageenan, glycerol as a plasticizer, water as a solvent, and OLE. The effects of the OLE on the thickness, water vapor permeability (WVP), tensile strength (TS), elongation at break (EB), elastic modulus (EM), color, solubility, and antimicrobial capacity of the carrageenan film were determined. The OLE had the following excellent characteristics: the T.ph value was 115.96 mgGAE∙g−1 (d.b), the AA was 89.52%, the oleuropein value was 11.59 mg∙g−1, and the MIC was 50 mg∙mL−1. The results showed that the addition of OLE increased the thickness, EB, and WVP, and decreased the TS and EM of the film. The solubility was not significantly affected by the OLE. The color difference with the addition of OLE was 64.72%, which had the benefit of being a barrier to oxidative processes related to light. The film with the OLE was shown to have an antimicrobial capacity during the storage of lamb meat, reducing the count of psychrophiles five-fold when compared to the samples packed by the control and commercial films; therefore, this novel film has the potential to increase the shelf life of lamb meat, and as such, is suitable for use as active packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».