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Enregistrement W3108676685 · doi:10.3390/molecules25235516

Measurement of CeO2 Nanoparticles in Natural Waters Using a High Sensitivity, Single Particle ICP-MS

2020· article· en· W3108676685 sur OpenAlexafffundabout
Ibrahim Jreije, Agil Azimzada, Madjid Hadioui, Kevin J. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryNanoparticleMass spectrometryDetection limitChemistryParticle (ecology)Analytical Chemistry (journal)Rainwater harvestingParticle sizeEnvironmental chemistryNuclear chemistryMaterials scienceChromatographyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the production and use of cerium oxide nanoparticles (CeO2 NPs) increases, so does the concern of the scientific community over their release into the environment. Single particle inductively coupled plasma mass spectrometry is emerging as one of the best techniques for NP detection and quantification; however, it is often limited by high size detection limits (SDL). To that end, a high sensitivity sector field ICP-MS (SF-ICP-MS) with microsecond dwell times (50 µs) was used to lower the SDL of CeO2 NPs to below 4.0 nm. Ag and Au NPs were also analyzed for reference. SF-ICP-MS was then used to detect CeO2 NPs in a Montreal rainwater at a concentration of (2.2 ± 0.1) × 108 L−1 with a mean diameter of 10.8 ± 0.2 nm; and in a St. Lawrence River water at a concentration of ((1.6 ± 0.3) × 109 L−1) with a higher mean diameter (21.9 ± 0.8 nm). SF-ICP-MS and single particle time of flight ICP-MS on Ce and La indicated that 36% of the Ce-containing NPs detected in Montreal rainwater were engineered Ce NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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