Being married/having an intimate partner/being has protective effects for mild cognitive impairment in acute coronary syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of mortality and morbidity and is known to contribute to cognitive impairment, a condition common in CVD patients. Cognitive impairment (CI) is important to detect, manage and accommodate because it limits the capacity of CVD patients to learn about secondary prevention and engage in appropriate self-care including lifestyle change. Purpose Therefore this study aimed to determine the prevalence and predictors of cognitive impairment in acute coronary syndrome (ACS) patients during hospital admission. Methods ACS (myocardial infarction, unstable angina) inpatients (n=81) who did not have a neurocognitive diagnosis were recruited to a prospective descriptive study in 2019. Cognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Hopkins Verbal Learning Test (HVLT). Results The sample had an age mean of 63.49±10.86 (range 40–89) years, was mostly male (82.7%) and 50.6% were university educated. MI occurred in 56.8%, equally STEMI (28.4%) and nSTEMI (28.4%) with 70.4% treated by coronary intervention. The mean education adjusted MOCA score was 25.73±3.05 (range 18–31) and 48.1% were classified as having mild CI (18–26). The domain with the worst performance was delayed recall/memory domain at mean 2.58±1.77 (of potential 0–5 points). The mean unadjusted recall score on HVLT was 19.56±6.18 (range 0–32), the mean z-score −0.69±1.21 (range −4.59–1.87) and 40.7% were classified as having mild CI (age and education adjusted Z-score ≥−1). Mild CI was classified by both MOCA and HVLT (both adjusted) in 24.7%. Patients classified as having mild CI (MOCA) were significantly older (66.87 versus 60.36 years, p=0.006) and less likely and to be married or have an intimate partner (21% versus 32% p=0.039). When all factors were taken into account using multiple linear regression, higher MOCA scores in patients who were married/partnered (B=1.6) and lower scores with advancing age (B=−0.08). Conclusions Mild CI and decreased delayed recall is prevalent in ACS patients and patient education strategies need to be accommodate this. Being married/partnered may have protective effects, therefore additional support may need to be directed to single patients. Funding Acknowledgement Type of funding source: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): National Heart Foundation of Australia Vanguard Award
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».