Occurrence of nitrosamines and their precursors in North American drinking waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eight N‐nitrosamines were measured at 37 water plants in the United States and Canada. Five tobacco‐specific nitrosamines (TSNAs) were measured in selected waters. N‐Nitrosodimethylamine (NDMA) was preferentially formed in chloraminated systems (maximum detention time: median 4.4 ng/L). A small amount was detected in some chlorinated systems (90th percentile <2.0 ng/L). After ozone (before chloramines), NDMA was sometimes detected (90th percentile 2.9 ng/L), suggesting that the ozone did not react with precursors to form NDMA. The chloramine plants that temporarily switched to chlorine typically produced less NDMA (Plant 29 reduced NDMA formation, on average, from 34 to 4 ng). More NDMA was produced during spring runoff, when there were elevated levels of ammonia and NDMA precursors in the source water. More NDMA was formed when there were higher levels of poly(diallyldimethylammonium chloride) (polyDADMAC) used. N‐Nitrosomorpholene was found to be a contaminant and not a disinfection byproduct; it did not increase during chloramination. TSNAs were produced during spring runoff; source water ammonia impacted the chlor(am)ine chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».