Clinicopathological and Prognostic Roles of STAT3 and Its Phosphorylation in Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Glioma is defined as a common brain tumor which causes severe disability or death. As many genes are reported to relate with glioma’s occurrence and development, their prognostic and therapeutic value still remains uncertain. This study aimed at investigating the association between STAT3/p-STAT3 and glioma prognosis. Nine studies (12 trials) scored ≥5 on the Newcastle-Ottawa scale were meta-analysed from the Medline, Embase, and Web of Science databases. We found that STAT3/p-STAT3 overexpression in glioma patients was associated with worse overall survival ( hazard ratio HR = 1.40 , 95 % confidence interval CI = 1.05 ~ 1.86 , P = 0.020 ), progression-free survival ( HR = 2.05 , 95 % CI = 1.63 ~ 2.58 , P < 0.001 ), and better recurrence-free survival ( HR = 0.37 , 95 % CI = 0.15 ~ 0.95 , P < 0.039 ). Subgroup analysis implied that STAT3/p-STAT3 overexpression was associated with worse OS in standard treatment ( HR = 1.80 , 95 % CI = 1.06 ~ 3.04 , P = 0.030 ), and in China ( HR = 2.18 , 95 % CI = 1.77 ~ 2.70 , P < 0.001 ), and metaregression analysis indicated countries ( P = 0.001 ) may be the source of heterogeneity in our study. In conclusion, we suggested STAT3/p-STAT3 was associated with poor prognosis in patients with glioma, which indicated that STAT3/p-STAT3 might be a valuable prognostic biomarker and a promising therapeutic target for glioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».