Excess Dietary Fructose Does Not Alter Gut Microbiota or Permeability in Humans: A Randomized Controlled Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is an increasing cause of chronic liver disease that accompanies obesity and the metabolic syndrome. Excess fructose consumption can initiate or exacerbate NAFLD due in part to a consequence of impaired hepatic fructose metabolism. Pre-clinical data have emphasized that fructose-induced altered gut microbiome, increased gut permeability, and endotoxemia play an important role in NAFLD, but human studies are sparse. The present study aimed to explore the relevance of these pre-clinical studies to observations in humans. Methods We performed a classical double-blind metabolic unit study in 10 obese subjects (BMI 30-40 mg/kg/m 2 ) providing 75gms. of either fructose or glucose in their individual diets substituted isocalorically for complex carbohydrates in a cross-over study. Excess fructose intake was provided in the fructose arm of the study and totaled a mean of 22.7% of calories. Results Routine blood, uric acid, liver function and lipid measurements were unaffected by the fructose intervention. The fecal microbiome (including Akkermansia muciniphilia ), fecal metabolites, gut permeability, indices of endotoxemia, gut damage or inflammation and plasma metabolites were essentially unchanged by either intervention. Conclusions Although pre-clinical rodent studies have shown that excess fructose causes pronounced changes in the gut microbiome, metabolome, and permeability as well as endotoxemia, this did not occur in obese individuals fed fructose in amounts known to enhance NAFLD. Therapeutic efforts to improve NAFLD through changes in the gut microbiome and gut homeostasis may not be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».