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Enregistrement W3109188239 · doi:10.1093/jas/skaa278.559

PSVI-33 Undenatured type II collagen mitigates inflammation and cartilage degeneration in healthy untrained Labrador retrievers after exercise

2020· article· en· W3109188239 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica L Varney, Jason W Fowler, C.N. Coon

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType II collagenCartilage oligomeric matrix proteinInflammationMedicineCartilageInternal medicineType I collagenOsteoarthritisEndocrinologyPathologyArthritisAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exercise can cause microtrauma in the tissue and joints of dogs, resulting in a cycle of inflammation and discomfort even in healthy dogs. The aim of this trial was to evaluate the effect of undenatured type II collagen supplemented on inflammation and cartilage degeneration after exercise in untrained, healthy dogs. In this experiment, 40 healthy Labrador retrievers (20m/20f; Range-5-12yrs; Avg-8yrs) were sorted into two groups: undenatured type II collagen group receiving 40mg UC-II® (10mg Collagen Type II/Min. 3% Undenatured Type II Collagen; Lonza Consumer Health, Inc.) and placebo (P) group receiving 40mg maltodextrin daily by capsule. After 2wks supplement loading, all dogs performed a 4.66 ± 0.34km endurance run. Blood was collected at baseline, 1h pre-run, and 24h post-run for hematology/biomarkers including interleukin-6 (IL-6) as an inflammatory marker and cartilage oligomeric matrix protein (COMP) as a cartilage degeneration marker. Undenatured type II collagen supplemented dogs had significantly lower IL-6 vs P at post-run (p< 0.01), as well as significant decreases from pre to post-run (P = 0.03), vs P with no significant change (P = 0.16). COMP was significantly lower in undenatured type II collagen supplemented dogs at 24h post-run compared to pre-run (P = 0.02), with P dogs having no significant differences between timepoints (P = 0.24). At both 1h pre- and 24h post-run undenatured type II collagen supplemented dogs had no significant increases in neutrophil:lymphocyte ratio (NLR; inflammatory marker), but P dogs had significantly higher NLR compared to baseline (P = 0.01). NLR was also significantly lower in undenatured type II collagen supplemented dogs compared to P dogs at pre-run (P < 0.01). Undenatured type II collagen supplemented dogs showed significantly lower white blood cell counts after supplementation compared to P dogs (P < 0.05) (Table 1). In summary, untrained Labrador retrievers supplemented with undenatured type II collagen had decreased inflammation and cartilage degeneration compared to non-supplemented dogs after exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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