Determinants of Livelihood Strategies Among Rubber Smallholders: Case Study in Kedah Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the determinants of alternative strategies undertaken by rubber smallholders in the state of Kedah. This study used primary data obtained through a survey of 343 smallholders using structured questionnaires in four districts. The information collected covers the demographic profiles and components of livelihood assets. Data were analyzed using one-way ANOVA and Chi-Square descriptive tests while inferential statistics were analyzed using Multinomial logit to identify determinants of strategy selection. The results showed that a majority of 44.9 percent of rubber smallholders opted for rubber and other agricultural activities while only 9.6 percent choose to use a combination of rubber and non-agricultural activities as their alternative strategies. The size of family dependence, duration of experience in agriculture, household income, technology, land size, assistance sources, gender, information sources, involvement in social associations and societies and money savings are all factors that contribute to the selection of smallholder alternative strategies. It is hoped that the government can focus on smallholder awareness measures in an effort to increase their involvement in alternative activities. Agricultural and non-agricultural activities are seen to improve the adaptive capacity of smallholders and thus increase their income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».