MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3109238161 · doi:10.2138/am-2020-7477

Partition behavior of platinum-group elements during the segregation of arsenide melts from sulfide magma

2020· article· en· W3109238161 sur OpenAlexaboutno aff
Rubén Piña, Fernando Gervilla, Hassan M. Helmy, Raúl O. C. Fonseca, Chris Ballhaus

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenidePlatinum groupSulfidePlatinumGallium arsenidePartition coefficientChemistryPartition (number theory)GeologyCatalysisMaterials scienceMetallurgyChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evidence of immiscibility between arsenide and sulfide melts has been observed both in experimental studies and natural samples from several localities worldwide (e.g., Ronda, Spain; Beni Bousera, Morocco; Dundonald Beach South, Canada). Platinum-group elements (PGE) have shown to have a strong affinity for arsenide melts, but little is known about their partitioning behavior between arsenide and sulfide melts. In this study, we experimentally determine the partition coefficients of PGE (Pt, Pd, Ir, Ru, and Os) between both types of melt in As-saturated sulfide systems doped with trace amounts of PGE. Results show that all PGE display a strong preference to the arsenide melt with DPGEAs/sulf melts ranging from 20 to 2700, with Ir and Pt showing a marked preference for arsenide melts. These partition coefficients values are similar to estimates made from natural samples and demonstrate that the separation of arsenide melts from sulfide magmas can be an efficient mechanism to scavenge PGE from magmas and to fractionate Os, Ru, and Pd from Pt and Ir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican MineralogistMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207