Effets de l'utilisation d'instagram sur l'insatisfaction corporelle des jeunes femmes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’utilisation d’Instagram (IG) peut influencer négativement l’image corporelle des jeunes en transition à la vie adulte, alors qu’ils sont plus réceptifs aux influences médiatiques. Les effets négatifs de l’utilisation d’IG sont particulièrement importants chez les jeunes femmes. Peu d’études se sont intéressées spécifiquement à IG et au rôle que peut jouer la littératie médiatique dans sa relation avec l’insatisfaction corporelle. Le présent projet s’intéresse aux liens entre l’utilisation d’IG et l’insatisfaction corporelle chez les Québécoises âgées de 18 à 24 ans, ainsi qu’au rôle médiateur de la littératie médiatique. L’échantillon comporte 77 participantes âgées en moyenne de 21 ans. Le questionnaire en ligne utilisé dans cette étude est composé d’un questionnaire maison, d’une traduction de 10 items du Media Attitudes Questionnaire (MAQ) et de l’Échelle d’Estime Corporelle. Les résultats montrent que la fréquence d’utilisation d’IG est corrélée significativement et négativement à l’insatisfaction corporelle et que cette relation n’est pas médiée ni modérée par la littératie médiatique. Cette recherche permet de pallier certaines lacunes identifiées dans les écrits consultés. Elle éclaire notamment le caractère multifactoriel de la relation entre l’utilisation d’IG et l’insatisfaction corporelle. Elle fournit également des pistes d’intervention intéressantes autour des notions de body positivity et de littératie médiatique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle