Effets de l'utilisation d'instagram sur l'insatisfaction corporelle des jeunes femmes
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L’utilisation d’Instagram (IG) peut influencer négativement l’image corporelle des jeunes en transition à la vie adulte, alors qu’ils sont plus réceptifs aux influences médiatiques. Les effets négatifs de l’utilisation d’IG sont particulièrement importants chez les jeunes femmes. Peu d’études se sont intéressées spécifiquement à IG et au rôle que peut jouer la littératie médiatique dans sa relation avec l’insatisfaction corporelle. Le présent projet s’intéresse aux liens entre l’utilisation d’IG et l’insatisfaction corporelle chez les Québécoises âgées de 18 à 24 ans, ainsi qu’au rôle médiateur de la littératie médiatique. L’échantillon comporte 77 participantes âgées en moyenne de 21 ans. Le questionnaire en ligne utilisé dans cette étude est composé d’un questionnaire maison, d’une traduction de 10 items du Media Attitudes Questionnaire (MAQ) et de l’Échelle d’Estime Corporelle. Les résultats montrent que la fréquence d’utilisation d’IG est corrélée significativement et négativement à l’insatisfaction corporelle et que cette relation n’est pas médiée ni modérée par la littératie médiatique. Cette recherche permet de pallier certaines lacunes identifiées dans les écrits consultés. Elle éclaire notamment le caractère multifactoriel de la relation entre l’utilisation d’IG et l’insatisfaction corporelle. Elle fournit également des pistes d’intervention intéressantes autour des notions de body positivity et de littératie médiatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it