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Enregistrement W3109309468 · doi:10.1111/jfb.14635

Determining the appropriate pretreatment procedures and the utility of liver tissue for bulk stable isotope (<scp>δ<sup>13</sup>C</scp> and <scp>δ<sup>15</sup>N</scp>) studies in sharks

2020· article· en· W3109309468 sur OpenAlexaff
K. Blue Pahl, David J. Yurkowski, Sabine P. Wintner, Geremy Cliff, Matthew L. Dicken, Nigel E. Hussey

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarchariasBiologyUreaExtraction (chemistry)Liver tissueCarcharhinusIsotopeChloroformIsotope analysisStable isotope ratioZoologyBiochemistryAnimal scienceEcologyChromatographyEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stable‐isotope analysis (SIA) provides a valuable tool to address complex questions pertaining to elasmobranch ecology. Liver, a metabolically active, high turnover tissue (~166 days for 95% turnover), has the potential to reveal novel insights into recent feeding/movement behaviours of this diverse group. To date, limited work has used this tissue, but ecological application of SIA in liver requires consideration of tissue preparation techniques given the potential for high concentrations of urea and lipid that could bias δ13C and δ15N values (i.e., result in artificially lower δ13C and δ15N values). Here we investigated the effectiveness of (a) deionized water washing (WW) for urea removal from liver tissue and (b) chloroform‐methanol for extraction of lipids from this lipid rich tissue. We then (a) established C:N thresholds for deriving ecologically relevant liver isotopic values given complications of removing all lipid and (b) undertook a preliminary comparison of δ13C values between tissue pairs (muscle and liver) to test if observed isotopic differences correlated with known movement behaviour. Tests were conducted on four large shark species: the dusky (DUS, Carcharhinus obscurus), sand tiger (RAG, Carcharias taurus), scalloped hammerhead (SCA, Sphyrna lewini) and white shark (GRE, Carcharodon carcharias). There was no significant difference in δ15N values between lipid‐extracted (LE) liver and lipid‐extracted/water washed (WW) treatments, however, WW resulted in significant increases in %N, δ13C and %C. Following lipid extraction (repeated three times), some samples were still biased by lipids. Our species‐specific “C:N thresholds” provide a method to derive ecologically viable isotope data given the complexities of this lipid rich tissue (C:N thresholds of 4.0, 3.6, 4.7 and 3.9 for DUS, RAG, SCA and GRE liverLEWW tissue, respectively). The preliminary comparison of C:N threshold corrected liver and muscle δ13C values corresponded with movement/habitat behaviours for each shark; minor differences in δ13C values were observed for known regional movements of DUS and RAG (δ13CDiffs = 0.24 ± 0.99‰ and 0.57 ± 0.38‰, respectively), while SCA and GRE showed greater differences (1.24 ± 0.63‰ and 1.08 ± 0.71‰, respectively) correlated to large‐scale movements between temperate/tropical and pelagic/coastal environments. These data provide an approach for the successful application of liver δ13C and δ15N values to examine elasmobranch ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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