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Enregistrement W3109393604 · doi:10.1002/cjce.23951

Effects of high oil viscosity on oil‐gas downward flow in deviated pipes. Part 1: Experimental setup and flow pattern transitions

2020· article· en· W3109393604 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriel Soto‐Cortés, Eduardo Pereyra, Cem Sarica, Fabián Rivera-Trejo, Carlos Torres

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMechanicsViscosityFlow (mathematics)Materials scienceSlip (aerodynamics)Stratified flowVolumetric flow rateThermodynamicsComposite materialPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work provides new experimental data on high viscosity oil‐gas flow. A set of 170 downward flow experiments were carried out using a mixture of air and mineral oil (213 mPa · s, 50.8 mm internal diameter, 21.5 m long) for five different elevations: −45°, −60°, −70°, −80°, and −85°. Superficial liquid and gas velocities varied from 0.05 m/s to 0.7 m/s and 0.7 m/s to 7 m/s, respectively. Flow pattern transitions were identified and analyzed. The results helped to evaluate the effects of pipe inclination and liquid viscosity on the stratified‐annular transition, as well as the characterization of subclasses of annular flow pattern, named falling film, liquid slip, and wavy annular. Based on the experimental evidence, the study proposes a constant liquid‐fraction value as a transition between liquid slip and wavy annular flow patterns. A comparison of the present data with the flow pattern predictions of the available models were made. Results show disagreements, which justifies the need for a detailed study of the effects of viscosity and the inclination of the pipe in liquid‐gas downward flow mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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