Pacific white shrimp ( <i>Litopenaeus vannamei</i> ) shell chitosan and the conjugate with epigallocatechin gallate: Antioxidative and antimicrobial activities
Notice bibliographique
Résumé
Chitin was isolated from Pacific white shrimp (Litopenaeus vannamei) shell by demineralization and deproteinization using 1 M HCl (1:20, w/v) for 2 hr and 1 M NaOH (1:30 w/v) for 80 min at 70ºC, respectively, with 29.96% optimum yield. Thereafter, the chitin was deacetylated at various temperatures for different times, in which the chitosan prepared at 130ºC for 4 hr (CS-130-4) showed higher yield (73.11%), crystallinity index (19.75%), and 85.28% degree of deacetylation (DDA) as measured by 1H-NMR. CS-130-4 was then conjugated to epigallocatechin gallate (EGCG) at various concentrations (2–8%, w/w of chitosan). CS-130-4 was grafted with 8% EGCG (CE-8) had the higher conjugation efficiency (92.63%) and antimicrobial/antioxidant activities as compared to other conjugates (p < .05). 1H-NMR analysis also confirmed the successful conjugation of CE-8. All the conjugates were completely water soluble. Therefore, CE-8 may be used as the natural antimicrobial and antioxidant agents in various food products. Practical applications Shrimp shells are generally considered as processing by-products of the shellfish industries and can cause environmental pollution when improperly disposed. Chitosan from shrimp shells has been widely produced but it is soluble mainly in acidic solutions, which limits its applications. However, grafting of epigallocatechin gallate (EGCG) onto chitosan yielded water-soluble conjugates with enhanced antioxidant and antimicrobial properties. Although several preservatives have been applied in foods, their health hazards have been a major concern. To mitigate this limitation, chitosan-EGCG conjugates could be employed as alternative natural preservatives or additives for shelf-life extension of various foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».