Association between continuous decrease of plasma VEGF-A levels and the efficacy of chemotherapy in combination with anti-programmed cell death 1 antibody in non-small cell lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A) plays important roles in tumor immune suppression and thus correlates with the efficacy of anti-programmed cell death-1/ligand 1 (anti-PD-1/PD-L1) antibodies. We aimed to determine the association between change in plasma VEGF-A levels and the efficacy of chemotherapy combined with anti-PD-1/PD-L1 antibodies (chemo-PD1) in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. METHODS: We included NSCLC patients treated with chemo-PD1. Plasma VEGF-A levels were measured at baseline (Pre) and days 7 (D7) and 14 (D14) after the initiation of chemo-PD1. Continuous VEGF-A decrease was determined by comparing Pre with the median value of maximum change rate of posttreatment VEGF-A as cutoff. Patients whose change rates of VEGF-A at both D7 and D14 were consistently lower than the cutoff value were classified into the VEGF-A decrease group, whereas those whose VEGF-A at D7 or D14 were higher than the cutoff level were classified into the VEGF-A no-decrease group. The primary outcome was progression-free survival (PFS). RESULTS: A total of 32 patients were evaluated. The median Pre VEGF-A levels was 49 (range, 13-257). The median change rate of VEGF-A at D7 and D14 was -25.6% (range, -77.5-376.9) and -42.3% (range, -100-138.5) respectively. The cutoff value of posttreatment VEGF-A change rate was -9.3%. The PFS was significantly longer in the VEGF-A decrease group than that in the VEGF-A no-decrease group (median, not reached vs 2.4 months; p = 0.017). CONCLUSIONS: Continuous decrease of plasma VEGF-A levels during treatment may be associated with the efficacy of chemo-PD1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».