Effect of temperature and reaction atmosphere on nitric oxide emission during a char grate‐fired process in local flue gas recirculation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Local flue gas recirculation (LFGR) is an effective technology for reducing nitrogen oxide (NOx) emissions from coal‐fired industrial boilers. The temperature and reaction atmosphere changes when flue gas is recycled, thereby affecting both the grate‐fired process and NOx emission. In this paper, the boundary of LFGR was simulated by changing the experimental parameters. On a small‐scale one‐dimensional fixed‐bed system, the effects of temperature, O2 flux, and CO, CO2, and recycled NO concentrations on oxidation‐reduction layering and char nitrogen conversion during the char grate‐fired process were studied. The effect of temperature and recycled flue gas components on nitric oxide (NO) emissions during the char grate‐fired process was then analyzed based on the mass proportion of oxygen‐absent and oxygen‐present parts. The results show that, with the introduction of recycled flue gas, increasing the temperature will also increase the reduction layer mass and proportion, and, subsequently, inhibit NO emissions; increasing the O2 flux will reduce the reduction layer proportion and subsequently promote NO emissions; increasing the CO and CO2 concentrations will reduce the NO emitted from the oxidation layer, yet has limited effects on the entire char bed; and recycled NO will significantly reduce the NO emissions. The effect of LFGR‐induced changes in temperature and reaction atmosphere on NO emissions can be ascribed to the negative effect of the increase in O2 flux and the positive effect of the increase in temperature and CO, CO2, and recycled NO concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».