MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3109646113 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.3380

Favorable therapeutic index of an orally-active small-molecule antagonist of the platelet protease-activated receptor-4, BMS-986141, compared with the P2Y12 antagonist ticagrelor in cynomolgus monkeys

2020· article· en· W3109646113 sur OpenAlexaff
Pancras C. Wong, Jacques Banville, Ruth R. Wexler, E. Scott Priestley, Anne Marinier, Michel Bouvier, David Gordon, Jaden Yang

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacologyP2Y12PlateletTicagrelorAntagonistPlatelet activationThrombinIn vivoEx vivoReceptor antagonistReceptorIn vitroInternal medicineAspirinChemistryBiochemistryClopidogrelPlatelet aggregationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction BMS-986141 is an orally-active small-molecule platelet thrombin receptor antagonist selective for the protease-activated receptor-4 (PAR4), a human platelet thrombin receptor. Purpose This study assessed effects of BMS-986141 vs. the P2Y12 antagonist ticagrelor, a standard of care antiplatelet agent, on arterial thrombosis (AT), mesenteric bleeding time (MBT) and platelet aggregation in monkeys. Methods Studies were conducted in models of electrically-mediated carotid artery thrombosis and MBT in anesthetized monkeys. Monkeys were given a single oral dose of BMS-986141 (0.05, 0.1, 0.5 mg/kg) or vehicle (n=8/group). At 2 hr post-dose, in vivo AT, MBT as well as ex vivo platelet aggregation were monitored in the same animal. Ticagrelor was studied as a comparator and given as IV bolus plus infusion at 0.0023+0.017 to 0.075+0.6 (mg/kg+mg/kg/h) (n=5–6/group). Thrombus weight reduction, MBT increase over vehicle, and platelet aggregation inhibition were determined. Peak platelet aggregation responses to activation peptides selective for PAR4 (PAR4-AP, 12.5 μM) and PAR1 (PAR1-AP, 18 μM), to collagen (5 μg/ml) and to ADP (20 μM) were determined by whole blood aggregometry. Results BMS-986141 inhibited platelet aggregation induced by PAR4-AP in human and monkey blood in vitro with comparable IC50 of 1.8±0.3 and 1.2±0.3 nM, respectively. BMS-986141 at 0.5 mg/kg completely inhibited platelet aggregation induced by PAR4-AP but not PAR1-AP, ADP and collagen, suggesting PAR4 receptor selectivity. In the AT model, BMS-986141 at 0.05, 0.1 and 0.5 mg/kg reduced thrombus weight by 36±7*, 63±8*, and 88±3%*, respectively (*P<0.05 vs. vehicle). BMS-986141 increased MBT by up to 1.2-fold. In a separate study, ticagrelor at 0.0023+0.017, 0.0068+0.055, 0.0255+0.18 and 0.075+0.6 (mg/kg+mg/kg/h IV) reduced thrombus weight by 19±8, 36±5*, 76±6* and 89±1%*, and increased MBT by respectively by 1.7-, 6.4-*, >10-*, and >10-fold*, respectively (*P<0.05 vs. vehicle). Conclusion Comparable antithrombotic efficacy was observed between BMS-986141 and ticagrelor in monkeys. BMS-986141 exhibited lower MBT compared with ticagrelor at equivalent antithrombotic doses. This study suggests that PAR4 antagonism provides a potentially safer antiplatelet therapy. Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Research was supported by Bristol-Myers Squibb

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart JournalMême sujetAntiplatelet Therapy and Cardiovascular DiseasesTravaux en français237 207