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Enregistrement W3109661735

Musicothérapie et intégration scolaire : un programme d’intervention pour des élèves issus de l’immigration

2020· dissertation· fr· W3109661735 sur OpenAlexaboutno aff
Nadia Delisle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche propose un programme d’intervention en musicotherapie aupres d’eleves immigrants et refugies en classe d’accueil au Quebec (Canada). La crise migratoire et les deplacements de population amenent une croissance de la proportion d’eleves issus de l’immigration dans le reseau scolaire. La recherche met en lumiere a la fois l’importance du role de l’ecole dans la promotion de la sante mentale et le manque de ressources, notamment pour des interventions psychosociales adaptees. Bien qu’un grand nombre d’eleves refugies soient resilients, ils sont a risque de developper des troubles psychosociaux, et beaucoup d’entre eux developpent des difficultes d’adaptation scolaire. Un programme d’intervention en musicotherapie est propose ici, considerant que ces eleves rencontrent plus de defis dans leur cheminement scolaire que ceux nes au Canada et que les barrieres de la langue freinent l’acces a des services de soutien psychosocial. Ce programme vise a soutenir ces jeunes a une etape cruciale de leur developpement, en favorisant leur bien-etre, leur sentiment d’appartenance a la classe d’accueil, leur capacite d’adaptation et, enfin, leur integration scolaire et sociale. Ce programme s’appuie sur les valeurs d’inclusion et de justice sociale de la musicotherapie communautaire, cette derniere privilegiant une approche systemique, prenant en compte le rapport entre l’individu et son environnement. Cette recherche theorique se limite aux deux premieres etapes d’un modele de recherche-intervention, malgre l’importance evidente des trois autres etapes qui pourraient etre completees dans une future demarche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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