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Enregistrement W3109685830 · doi:10.1176/appi.ajp.2020.20030299

The Case for Cautious Interpretation and Replication: Lead-Time Bias as a Potential Explanation for the Link Between Duration of Untreated Psychosis and Outcome

2020· letter· en· W3109685830 sur OpenAlexaff
Srividya N. Iyer, Kelly K. Anderson, Ashok Malla, Jai Shah, Ross Norman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Replication (statistics)PsychosisOutcome (game theory)PsychologyInterpretation (philosophy)Link (geometry)PsychiatryLead (geology)Meta-analysisMedicineComputer scienceEconomicsInternal medicineBiologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

issue of the Journal, seeks to explain the important but poorly understood association between duration of untreated psychosis (DUP) and outcomes (1).We commend the authors for advancing the field by testing a novel theory using sophisticated analytic techniques.However, several issues warrant critical examination, lest the article's findings be construed as negating the need for reducing treatment delay.First, the DUPs in this study are extremely long (mean days, 726, SD=94.89;mean weeks, 103.7; median days, 346; median weeks, 49.43) and may surpass a threshold beyond which longer-term outcomes may be uniformly low.Although the observed values may be "shorter" than those noted in the United States, as the authors state, they stand well above many estimates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,420
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,420
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0110,004
Intégrité de la recherche0,0440,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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