Upadacitinib for psoriatic arthritis refractory to biologics: SELECT-PsA 2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Upadacitinib is a Janus kinase inhibitor under evaluation for the treatment of psoriatic arthritis (PsA). We evaluated upadacitinib in patients with PsA and prior inadequate response or intolerance to at least one biologic disease-modifying antirheumatic drug (DMARD). METHODS: In this 24-week randomised, placebo-controlled, double-blind, phase 3 trial, 642 patients were randomised (2:2:1:1) to once per day upadacitinib 15 mg or 30 mg, placebo followed by upadacitinib 15 mg or placebo followed by upadacitinib 30 mg at week 24. The primary endpoint was the proportion of patients achieving American College of Rheumatology (ACR) 20 response at week 12. Achievement of minimal disease activity (MDA) was assessed at week 24. Treatment-emergent adverse events are reported for all patients who received at least one dose of trial drug. RESULTS: At week 12, significantly more patients receiving upadacitinib 15 mg and 30 mg versus placebo achieved ACR20 (56.9% and 63.8% vs 24.1%; p<0.001 for both comparisons). At week 24, MDA was achieved by more upadacitinib 15 mg-treated (25.1%) and 30 mg-treated patients (28.9%) versus placebo (2.8%; p<0.001 for both comparisons). Generally, the rates of treatment-emergent adverse events were similar with placebo and upadacitinib 15 mg and higher with upadacitinib 30 mg at week 24. Rates of serious infections were 0.5%, 0.5% and 2.8% with placebo, upadacitinib 15 mg and upadacitinib 30 mg, respectively. CONCLUSION: In this trial of patients with active PsA who had inadequate response or intolerance to at least one biologic DMARD, upadacitinib 15 mg and 30 mg was more effective than placebo over 24 weeks in improving signs and symptoms of PsA. CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03104374.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».