228 President Oral Presentation Pick: Milk biomarkers for determining the incidence of sub-acute ruminal acidosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to test the validity of milk amyloid A (MAA) as a biomarker for inflammation and subacute ruminal acidosis (SARA), 320 milk samples from 24 commercial dairy farms in Quebec were tested for milk amyloid A using a commercial kit. These farms were divided into low risk of SARA farms and high risk of SARA farms according to the proportions of short chain and polyunsaturated fatty acids content in the bulk tank of the farms. It was assumed that farms at risk of SARA had a lower proportion of short chain and a higher proportion of polyunsaturated fatty acids compared to farms that were not at risk of SARA. Farms were also blocked in groups of two farms by geographical location and management. Each block included an at-risk and a not-at-risk farm. On each farm, 7 early- to mid-lactation and 7 mid- to late-lactation cows were randomly selected for MAA analysis. Cows with a somatic cell count (SCC) of over 200,000 in pooled milk samples were not included. Data were analyzed using SAS Proc. Mixed with Stage of lactation and Risk of SARA as fixed factors, and Block as a random factor. The model also included somatic cell counts (SCC) and parity as a covariates. The concentrations of MAA ranged from non-detectable, i.e. below 0.1 ug/ml, to 3267.9 ug/ml with an average of 336.28 ug/ml.The effects of Block, Stage of lactation, and Risk of SARA on MAA were not significant. However, SCC and parity were significantly (P < 0.01) correlated (P < .001) with MAA with correlation coefficients of 0.34 and 0.26, respectively. The results show that measurement of MAA may be a suitable biomarker for subclinical inflammations such as subclinical mastitis, but not for the Risk of SARA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,189 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».