“All are welcome here?”: Navigating race, class, gender, sexual orientation, age, and disability in American feminist coffeehouses of the 1970s and 1980s
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the 1970s and 1980s, feminists in the United States began businesses in order to financially support themselves while enacting women's movement politics. Owning and operating a feminist business in a permanent location required large capital investment in order to rent space, buy supplies, and pay workers. Women's, and especially lesbians', social positioning due to discriminatory gender, racial, and sexual orientation laws affected whether or not being able to own a restaurant or store was even possible. Coffeehouses provided an alternative means through which to build feminist communities, with lower initial capital required than restaurants. Feminist coffeehouses in this article will primarily refer to recurring temporary public spaces that served refreshments and provided entertainment. This model of feminist organization expanded participation in some ways; without high fixed costs, coffeehouses enabled women with less money, women from marginalized racial groups, and women with marginalized sexual orientations the ability to create spaces centered on food, drink, and socializing. However, these spaces were not utopic; racism, ageism, trans‐exclusionism, and classism created tension in their respective communities. As coffeehouse organizers tried to address various inequalities, their approach in treating each identity category as discrete often erased women who experienced multiple forms of oppressions simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».