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Pembrolizumab plus chemotherapy versus placebo plus chemotherapy for previously untreated locally recurrent inoperable or metastatic triple-negative breast cancer (KEYNOTE-355): a randomised, placebo-controlled, double-blind, phase 3 clinical trial
Javier Cortés, David W. Cescon, Hope S. Rugo, Zbigniew Nowecki, Seock‐Ah Im, Mastura Md Yusof, Carlos Gallardo, Oleg Lipatov, Carlos H. Barrios, Esther Holgado, Hiroji Iwata, Norikazu Masuda, Marco Torregroza Otero, Erhan Gökmen, Sherene Loi, Zifang Guo, Jing Zhao, Gursel Aktan, Vassiliki Karantza, Peter Schmid, F. Vidal Luis, Gomez Abuin Gonzalo, Diego Kaen, Kowalwszyn Ruben, Molina Matias, Varela Mirta, Sally Baron-Hay, Begbie Stephen, Clingan Philip, Loi Sherene, Sabanathan Dhanusha, Andrea Gombos, Donatienne Taylor, Carlos Barrios, Leandro Brust, Costa Fabiano, de Freitas Junior Ruffo, Roberto Hegg, Lacerda Domicio Carvalho, Lissa Fernando Cezar Toniazzi, Rocha Roberto Odebrecht, Scalabrini Neto Antonio Orlando, Silva Felipe, Cescon David, Danielle Charpentier, Xinni Song, Yu Joanne, Alejandro Acevedo, Gallardo Carlos, Salas Claudio, Sanchez Cesar, Eduardo Yañez, Gomez Diaz Alvaro, Sanchez Jesus, Holeckova Petra, Kral Zdenek, Bohuslav Melichar, Katarína Petráková, Prausova Jana, Vesna Glavicic, Jakobsen Erik, Jensen Jeanette, Søren Linnet, Tamás Lörincz, Bonnefoi Herve, Isabelle Desmoulins, Hardy-Bessard Anne-Claire, Luís Teixeira, Blohmer Jens-Uwe, Fasching Peter, Dirk Forstmeyer, Nadia Harbeck, Huober Jens, Kaczerowsky Flores de Sousa Anna, Kurbacher Christian, Sibylle Loibl, Lueftner Diana, Park-Simon Tjoung-Won, Schumann Raquel Von, Pauline Wimberger, Chow Louis, Kwong Ava, Ngan Kai Cheong Roger, Peter Arkosy, Tibor Csőszi, Zsuzsanna Kahán, Landherr László, Mahr Karoly, Gábor Rubovszky, Kelly Catherine, O'Reilly Seamus, Saverio Cinieri, DAlessio Antonietta, Ricevuto Enrico, Tomoyuki Aruga, Takaaki Fujii, Inoue Kenichi, Takashi Ishikawa, Ito Yoshinori, Tsutomu Iwasa, Yoshimasa Kosaka, Matsumoto Koji, Yasuo Miyoshi, Hirofumi Mukai, Seigo Nakamura, Naoki Niikura, Ohtani Shoichiro, Osaki Akihiko, Yasuaki Sagara, Masato Takahashi, Yuko Tanabe, Kenji Tamura, Koichiro Tsugawa, Junichiro Watanabe, Yamamoto Naohito, Yutaka Yamamoto, Teruo Yamauchi, Bustam Anita, M.Y. Mastura, Gomez Villanueva Angel, Juarez Ramiro Alejandro, Martinez Rodriguez Jorge, Morales-Vasquez Flavia, Reyes Contreras Jessica, Beelen Karin, Tjan-Heijnen Vivianne, Porter David, Ewa Chmielowska, Nowakowska-Zajdel Ewa, Nowecki Zbigniew, Radecka Barbara, Joanna Streb, Szczylik Cezary, R. Tarnawski, Zurawski Bogdan, Arkhipov Alexander, Natalia Fadeeva, Meshcheryakov Andrey, Moiseyenko Vladimir, Mukhametshina Guzel, Ahn Jin Hee, Im Seock-Ah, Lee Keun Seok, Park Kwong Hwa, Park Yeon Hee, Bermejo de las Heras Begona, Cortes Javier, Cruz Jurado Josefina, Garcia Saenz Jose, Maria Gion, Zamora Adelantado Esther, Chien-Ting Liu, Mei-Ching Liu, Chiun‐Sheng Huang, Tsao Chao-Jung, Ling-Ming Tseng, Çağatay Arslan, Basaran Gul, İrfan Çiçin, Erhan Gokmen, Molinas Mandel Nil, Özgüroğlu Mustafa, Ozyilkan Ozgur, Sinan Yavuz, C. R. Williams Steve, Graham Janine, MacPherson Iain, Schmid Peter, Turner Nicholas, Tuthill Mark, Twelves Christopher, W Duncan, Hryhoriy Adamchuk, Oleksandr Berzoy, Bondarenko Igor, Kolesnik Oleksii, O. Kolesnik, Komisarenko Hanna, Leshchenko Iurii, Nasonova Alla, Otchenash Natalya, Ponomarova Olga, Rusyn Andrii, Sergii Shevnya, Yaroslav Shparyk, Dmytro Trukhin, Grygorii Ursol, Vynnychenko Ihor, Sibel Blau, Madhu Chaudhry, Michael Chung, C. Patrick, C. Scott, Jennifer R. Diamond, Hargis Jeffrey, Irvin William, Randa Loutfi, Lu Janice, Mena Raul, Moore Susan, Rita Nanda, Ira Oliff, Omene Coral, Panella Timothy, Panwalkar Amit, Brian J. Patson, Hope Rugo, Irina Rybalova, Schleider Michael, Siegel Robert, Simon Michael, Stampleman Laura, Sumrall Bradley, Tsai Michaela, Frances Valdes-Albini
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarboplatinGemcitabineInternal medicinePembrolizumabTriple-negative breast cancerBreast cancerOncologyChemotherapyDocetaxelMetastatic breast cancerPlaceboTaxaneCancerPathologyCisplatinImmunotherapy
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations1 800
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon