Platelets Selectively Regulate the Release of BDNF, But Not That of Its Precursor Protein, proBDNF
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) plays a role in synaptic plasticity and neuroprotection. BDNF has well-established pro-survival effects, whereas its precursor protein, proBDNF, induces apoptosis. Thus, it has been suggested that the proBDNF/BDNF ratio could be an indicator of neuronal health. Access to neurons is, understandably, limited. Because of their similarities, platelets have been put forward as a non-invasive biomarker of neuronal health; indeed, they store large quantities of BDNF and can release it into circulation upon activation, similarly to neurons. However, whether platelets also express the precursor proBDNF protein remains unknown. We therefore sought to characterize proBDNF levels in human platelets and plasma. Methods: The presence of proBDNF was assessed by immunoblotting, cell fractionation, flow cytometry, and confocal microscopy in washed platelets from 10 healthy volunteers. Platelets from 20 independent healthy volunteers were activated with several classical agonists and the release of BDNF and proBDNF into plasma was quantified by ELISA. Results: platelets). ProBDNF expression was mainly localized in the intracellular compartment. The proBDNF to BDNF molar ratio was ~1:5 in platelets and 10:1 in plasma. In stark contrast to the release of BDNF during platelet activation, intraplatelet and plasma concentrations of proBDNF remained stable following stimulation with classical platelet agonists, consistent with non-granular expression. Conclusions: Platelets express both the mature and the precursor form of BDNF. Whether the intraplatelet proBDNF to BDNF ratio could be used as a non-invasive biomarker of cognitive health warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».