Effects of Exercise on Resilience, Insight and Functionality in Patients with Chronic Schizophrenia in a Psychiatric Nursing Home Setting: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
To our knowledge, there are no studies on the effects of exercise in patients with severe schizophrenia-related disability or in nursing home settings. Again, the literature search on the influence of exercise on insight and resilience gives no results except mind-body exercises. The aim of this study was to investigate the effects of exercise on psychotic symptoms, depression, functionality, insight and resilience in patients with severe schizophrenia-related disability living in nursing home setting. Thirty-nine patients with schizophrenia were recruited. Exercise group with 20 patients who continued resistance exercise for 60 min, 2 days a week, for 3 months; and treatment as usual (TAU) group with 19 patients. All patients were administered Scale for the Assessment of Positive Symptoms, Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS), Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Schedule for Assessment of Insight (SAI), Functional Remission of General Schizophrenia Scale (FROGS), Resilience Scale for Adults (RSA) at baseline and 3 months after. There were no significant differences between the groups for baseline and third month scores. In both groups significant decrease in SANS scores, significant increase in scores of FROGS total and social functioning, daily life skills subscale and RSA perception of the self were observed. In exercise group, significant decrease in CDSS scores, and significant increase in SAI awareness of illness, FROGS health and treatment, occupational functioning scores were found. Exercise combined with TAU may be effective in increasing awareness of illness and alleviating depression in chronic schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».