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Enregistrement W3110157031 · doi:10.3389/fmolb.2020.582660

Alteration of Membrane Fluidity or Phospholipid Composition Perturbs Rotation of MreB Complexes in Escherichia coli

2020· article· en· W3110157031 sur OpenAlexfundno aff
Keisuke Kurita, Fumiya Kato, Daisuke Shiomi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésMreBPeptidoglycanLipid IICardiolipinTransmembrane proteinBiophysicsCell biologyMembranePhospholipidBiologyCell wallMembrane fluidityEscherichia coliCell envelopeCytoplasmBiochemistryCell membraneChemistryCellCytoskeleton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

are surrounded by inner and outer membranes and peptidoglycan in between, protecting the cells from turgor pressure and maintaining cell shape. The Rod complex, which synthesizes peptidoglycan, is composed of various proteins such as a cytoplasmic protein MreB, a transmembrane protein RodZ, and a transpeptidase PBP2. The Rod complex is a highly motile complex that rotates around the long axis of a cell. Previously, we had reported that anionic phospholipids (aPLs; phosphatidylglycerol and cardiolipin) play a role in the localization of MreB. In this study, we identified that cells lacking aPLs slow down Rod complex movement. We also found that at higher temperatures, the speed of movement increased in cells lacking aPLs, suggesting that membrane fluidity is important for movement. Consistent with this idea, Rod complex motion was reduced, and complex formation was disturbed in the cells depleted of FabA or FabB, which are essential for unsaturated fatty acid synthesis. These cells also showed abnormal morphology. Therefore, membrane fluidity is important for maintaining cell shape through the regulation of Rod complex formation and motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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