Diurnal dynamics of the Arabidopsis rosette proteome and phosphoproteome
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth depends on the diurnal regulation of cellular processes, but it is not well understood if and how transcriptional regulation controls diurnal fluctuations at the protein level. Here, we report a high-resolution Arabidopsis thaliana (Arabidopsis) leaf rosette proteome acquired over a 12 hr light:12 hr dark diurnal cycle and the phosphoproteome immediately before and after the light-to-dark and dark-to-light transitions. We quantified nearly 5,000 proteins and 800 phosphoproteins, of which 288 fluctuated in their abundance and 226 fluctuated in their phosphorylation status. Of the phosphoproteins, 60% were quantified for changes in protein abundance. This revealed six proteins involved in nitrogen and hormone metabolism that had concurrent changes in both protein abundance and phosphorylation status. The diurnal proteome and phosphoproteome changes involve proteins in key cellular processes, including protein translation, light perception, photosynthesis, metabolism and transport. The phosphoproteome at the light-dark transitions revealed the dynamics at phosphorylation sites in either anticipation of or response to a change in light regime. Phosphorylation site motif analyses implicate casein kinase II and calcium/calmodulin-dependent kinases among the primary light-dark transition kinases. The comparative analysis of the diurnal proteome and diurnal and circadian transcriptome established how mRNA and protein accumulation intersect in leaves during the diurnal cycle of the plant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».