The levels of bioactive compounds found in raw and cooked Canadian pulses
Notice bibliographique
Résumé
The effect of cooking on the levels of bioactive compounds (oligosaccharides, polyphenols and saponins, and vicine/convicine for faba bean only) were examined in a wide range of Canadian pulses. The total oligosaccharide concentrations were reduced ∼40% for chickpea, 11-81% for lentils, 41-43% for faba beans, 10-51% for beans, and 20-44% for peas. Individual oligosaccharides, raffinose, ciceritol, stachyose and verbascose, increased or decreased in the cooked samples depending on each pulse sample. Cooking reduced the total polyphenol content by 13-25% for chickpeas, 0-83% for lentils, 47-54% for faba beans, 47-54% for beans, and 48-70% for peas. And, the total saponin concentrations were reduced by 11-30% for chickpeas, 0-40% for lentils, 32-46% for beans, 14-30% for peas and increased by 8-26% in faba bean. The vicine and convicine levels in faba bean were reduced by 26-38% with cooking. The reduction in bioactive compounds after cooking depended on the specific compound and specific type of pulse. This large analyses of 20 different pulse samples allows for comparison between and within different types of pulses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».