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Enregistrement W3110288652 · doi:10.32894/kujss.2017.129729

Geochemical Variation and Environmental Assessment of Uranium in the Soil Profile and Ground Water for Kirkuk City/ Northern Iraq

2017· article· en· W3110288652 sur OpenAlexaboutno aff
Marwan Ahmed Salih Albabouri, Hassan Al-Jumaily

Notice bibliographique

RevueKirkuk University Journal-Scientific Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUraniumGroundwaterSiltEnvironmental chemistrySoil testContaminationFraction (chemistry)Surface waterInductively coupled plasma mass spectrometryEnvironmental scienceChemistrySoil waterMineralogyHydrology (agriculture)Soil scienceGeologyMass spectrometryEnvironmental engineeringGeomorphologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

15) sample for the second depth (QB), in addition to (7) sample for ground water (GW) .Inductively Coupled Plasma - Mass Spectrometry (ICP-MS) technology has been used to measure the concentration of Uranium and other elements in these environments by laboratories of Acme company in Canada. The results showed that the average of uranium concentration in the first depth of soil (QA) was (1.672 ppm), and the second depth (QB) was (1.373 ppm), with increasing in surface depth more than the sub surface. The results showed that the average concentration of uranium in the groundwater was (4.256 ppb), and its concentration is less than the permitted values average of ground water (30 ppb). The environmental assessment study of uranium showed that the values of (Igeo) for soil sample occurs within the type uncontaminated to moderately contaminated, and the (CF) is classified as low contamination, while (EF) is reached within type deficiently to minimal enrichment. Size fraction for soil samples showed that the highest uranium concentration occurs in the clay fraction more than silt and sand fractions, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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