Single-Stage Hybrid Energy Storage Integration in Electric Vehicles Using Vector Controlled Power Sharing
Notice bibliographique
Résumé
The dual inverter topology driving an open-winding motor is well known in high voltage motor drive applications. This structure allows two energy sources to be directly connected to an open-winding motor. This enables the integration of supercapacitors into a battery electric vehicle (EV). Unlike existing solutions, this article demonstrates dynamic power sharing between the dual energy sources by controlling the active and reactive voltages of the twin inverters, thus enabling the use of the supercapacitor for either active power assist and/or reactive power assist. The dedicated vector-controlled power sharing method and energy management is shown to achieve power sharing in the dual inverter drive integrating a battery and supercapacitor, thereby eliminating the need for an additional cascaded dc/dc converter to extract/supply energy to the supercapacitor. It also enables improved efficiency by eliminating switching losses in the supercapacitor inverter during low power operation. The proposed voltage vector splitting method is also shown to achieve battery-to-supercapacitor power exchange for regulating the net energy in the supercapacitor without affecting motor operation. A laboratory prototype utilizing a 110-kW liquid-cooled EV motor and supercapacitor bank is developed to verify the practical implementation of the power and energy management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».