PSII-16 Effect of red osier dogwood extract on in vitro digestibility and fermentation characteristics of high-grain diet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Red osier dogwood (ROD) is an abundant native shrub plant in Canada and rich in phenolic compounds with antimicrobial properties. The objective of this study was to evaluate the effects of ROD extract supplementation on gas production (GP), DM disappearance (DMD) and fermentation characteristics in batch cultures with varying media pH. The study was a completely randomized design with 4 inclusion levels of ROD extract (0, 1, 3 and 5% of substrate) × 2 media pH (5.8 and 6.5) in a factorial arrangement. Substrate was a high-grain diet (HG) containing 10% barley silage and 90% barley-based concentrate mix (DM basis). Inoculum was obtained from 2 ruminally fistulated beef heifers offered the HG diet. Substrate (0.5 g DM) ground through a 1-mm sieve was incubated for 24 h in 3 replications including each combination of treatments. There was no interaction between media pH and inclusion level of ROD on GP, DMD and fermentation variables. Increased media pH (5.8 vs 6.5) increased (P < 0.01) GP (averaged 198 vs. 389 ml/g substrate), DMD (averaged 51.3 vs. 64.6%), and total volatile fatty acid production (averaged 74 vs. 83 mM). Increasing addition of ROD extract did not affect GP, but linearly (P < 0.05) decreased DMD from 56 to 46% at pH 5.8 and from 69 to 61% at pH 6.5. Increasing ROD extract linearly (P < 0.01) increased the proportion of acetate from 43 to 47% and 47 to 50% at pH 5.8 and 6.5, respectively. Acetate to propionate ratio increased from 1.68 to 1.93 and from 1.90 to 2.10 at pH 5.8 and 6.5, respectively. These results indicated that the decreased DMD along with increased acetate to propionate ratio with addition of ROD extract suggests ROD extract may be beneficial to HG fed cattle for reducing risk of rumen acidosis without negatively impacting fibre digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».