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Enregistrement W3110357963 · doi:10.22215/etd/2019-13802

Regulation of NMDA Receptor Subtypes in Pain Processing Neurons within Lamina I of the Spinal Cord

2019· dissertation· en· W3110357963 sur OpenAlexaff
Christopher Dedek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNMDA receptorLong-term potentiationNeuroscienceSpinal cordChemistryExcitatory postsynaptic potentialReceptorBiologyBiochemistryInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a condition affecting 18.9% of Canadians over the age of 18 (Schopflocher et al., 2011).Despite the prevalence of chronic pain, there are currently no effective and safe treatment options.In lamina I of the spinal cord dorsal horn, excitatory Nmethyl-D-aspartate receptors (NMDARs) that contain the GluN2B subunit are phosphorylated and potentiated by Src family kinase (SFK) through BDNF signalling in chronic pain models.However, the contribution of GluN2B to synaptic responses in the brain makes it a difficult target to specifically treat pain.The GluN2D subunit of NMDAR is highly expressed embryonically but uncommon at mature synapses in the brain, while playing a functional role in mature lamina I neurons.This study aimed to test whether GluN2D-containing NMDARs are necessary for BDNF-mediated potentiation of NMDARs, whether NMDARs containing the GluN2D subunit are functionally present at juvenile lamina I synapses and whether these receptors are directly potentiated by SFKs.Pharmacological inhibition of either GluN2D or GluN2B completely prevented potentiation by BDNF in adult spinal cord slices.Inhibition of GluN2A-and GluN2B-containing NMDARs resulted in significant remaining charge transfer through NMDARs, attributed to GluN2D-containing NMDARs.When GluN2B-or GluN2Dcontaining NMDARs were pharmacologically isolated, SFK activation failed to potentiate either isolated receptor subtype.We propose that lamina I of the spinal cord dorsal horn may contain triheteromeric GluN2B/D NMDARs which do not undergo potentiation in the presence of antagonists of GluN2B or GluN2D.Targeting the GluN2D subunit may provide a useful therapeutic strategy to ameliorate pain hypersensitivity as a result of BDNF-mediated potentiation.I would like to thank my supervisor, Dr. Michael Hildebrand, for all of his advice and support with this project.I would also like to thank Hadir Mahmoud for introducing me to electrophysiological recording and teaching me juvenile rat spinal cord isolation.Biocytin imaging could not have been completed without the help of Jeffrey Landrigan, who stained and imaged the tissue, while troubleshooting every step of the way.Finally, I would like to thank my sister, lab mate and mentor, Annemarie Dedek, who was a constant source of advice and inspiration throughout my work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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