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Enregistrement W3110362087 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.0927

Non-fatal cardiovascular events preceding sudden cardiac death in patients with an acute myocardial infarction complicated by heart failure: insights from the High-Risk-Myocardial-Infarction database

2020· article· en· W3110362087 sur OpenAlexafffundabout
Sonya Hui, Abhinav Sharma, Kieran F. Docherty, John J.V. McMurray, B. Pitt, Kenneth Dickstein, Marc A. Pfeffer, Nicolas Girerd, Patrick Rossignol, João Pedro Ferreira, Faı̈ez Zannad

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInternal medicineHeart failureCardiologySudden cardiac deathEjection fractionIncidence (geometry)Sudden deathInfarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sudden cardiac death (SCD) is responsible for 20–40% of mortality following acute myocardial infarction (AMI). The risk of SCD is even higher among patients with AMI complicated by heart failure (HF) (either clinically apparent HF or left ventricular dysfunction). The temporal relationship between an AMI complicated by HF and subsequent SCD and the association of non-fatal cardiovascular (CV) events following AMI with SCD has yet to be described. Purpose Among patients with AMI complicated by HF, we evaluated the probability and temporal association of subsequent non-fatal cardiovascular (CV) events (HF hospitalization, recurrent MI, or stroke) and SCD. Methods The High-Risk Myocardial Infarction (HRMI) database contains 28,771 patients with signs of HF or reduced LV ejection fraction (<40%) after AMI. Among patients with an AMI complicated by HF, we used adjudicated cause of death from the HRMI Database to identify: 1) the temporal distribution of SCD among patients following an index AMI; 2) the probability of having SCD following a non-fatal CV event following the index AMI. Results Median follow-up was 1.9 years. Mean age was 65.0±11.5 years and 70% were male. The incidence of CV death was 7.9 per 100 patient-year [py] and for SCD was 3.1 per 100py (40% of CV deaths). SCD rates were highest in the early period (<90 days) after AMI and decreased over time. Recurrent MI preceded 9.6% of SCD after a median time of 145 days; HF hospitalization preceded 17.0% of SCD after a median 144 days; and stroke preceded 2.7% of SCD after a median of 138 days (vs. non-sudden CV death: MI 46.6% at 1 days, HF hospitalization: 30.9% at 67 days, stroke 12.9% at 9 days). The incidence of SCD preceded by HF hospitalization was significantly higher than SCD without preceding HF hospitalization. Conclusion Among patients with AMI complicated by HF, SCD predominantly occurred in the early “high-risk” period after AMI; SCD rates decreased afterwards. Patients with non-fatal HF hospitalizations during follow-up may have a higher subsequent SCD risk. Preventing HF onset after MI may help decreasing SCD. Proportion of sudden cardiac death Funding Acknowledgement Type of funding source: Public Institution(s). Main funding source(s): Lucien Award, McGill University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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