Prevalence of cardiac arrhythmias and R-R interval variation in healthy Thoroughbred horses during official Chuckwagon races and recovery
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence and severity of cardiac arrhythmias in healthy racehorses undergoing competition is not well defined. The aim was to characterize arrhythmias in Thoroughbreds participating in official Chuckwagon races and to determine normal beat-to-beat (R-R) variability during supramaximal exercise. Electrocardiograph (ECG) recordings were obtained during pre-race, race, and active-recovery from 82 clinically healthy Thoroughbreds. ECG recordings were analyzed for arrhythmias and mean percent R-R deviation. Plasma lactate and high-sensitivity troponin (hs-cTnT) were also measured. Fifty-two ECGs were included in the analysis. Arrhythmias were seen in 48/52 horses (92%) and were predominantly isolated events. No complex rhythms were observed. During the race, 92% of horses had arrhythmias (81% supraventricular premature complex [SVPC]; 33% ventricular premature complex [VPC]). Eleven percent of racing arrhythmias were VPCs (all singlets except for two couplets). During active-recovery, 58% of horses had arrhythmias (56% SVPC; 15% VPCs): Three horses had VPC couplets and one horse had a VPC triplet. All plasma hs-cTnT were within normal limits. The measured lactate was 28.5 ± 4.5 mmol/L, confirming supramaximal exercise. R-R variation ranged between -9.5 to +18.8% during pre-race (mean heart rate [HR], 155 ± 22 beats per min [bpm]), -27.8 to +45.3% during racing (mean HR, 200 ± 9 bpm) and -16.4 to +40.1% during active-recovery (mean HR, 165 ± 14 bpm). Maximal and 1st percentile R-R shortening and lengthening were significantly greater at race than pre-race and active-recovery (P < 0.0001). Racing and active-recovery maximal R-R lengthening were significantly greater than pre-race (P = 0.0003). Supraventricular premature complexes and VPCs are prevalent in healthy horses undergoing Chuckwagon racing. R-R variation is greater during racing than has previously been described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».