Optimization of semi‐pulsatile liquid‐liquid extraction operations in milli‐channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The work in this manuscript presents liquid‐liquid extraction augmentation and optimization due to flow pulsations on a continuous flow. The mass transfer is achieved via a transfer species (acetic acid) that diffuses in the aqueous phase (water), which is in a continuous flow, from the organic phase (toluene), exhibiting pulsed flow pattern. It is observed through experiments that the incorporation of pulsation leads to enhanced extraction/mass transfer compared to continuous flows. Also, an increase of the pulsation parameters, such as amplitude and frequency, increases the mass transfer, but when the process is evaluated in terms of economy, it is found that the rate of extraction per unit power is maximum for moderate frequencies and amplitudes. Based on the experiments, a Linton and Sherwood‐like correlation for determining extracted concentration at the exit of the test section in semi‐pulsatile flow conditions is proposed. During the course of experiments, it is found that the flow pattern changes from dispersed‐type flow pattern of the organic phase to slug and then slug dispersed with an increase of superficial velocity of toluene, at a particular superficial velocity of the water. Also, the total power consumed during the extraction process increases with an increase in the product of amplitude and frequency. With the experimental approach presented in this paper, one will be able to optimize semi‐pulsatile liquid‐liquid mass transfer operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».